Toda pesquisa científica, inclusive o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), é composta por diferentes etapas. Embora tenham propostas distintas, cada etapa de uma pesquisa científica é complementar à outra. Sendo que todas visam alcançar um só objetivo: descobrir e interpretar os fatos de uma determinada realidade. Isto é, construir novos conhecimentos científicos.
A análise de dados é uma das últimas e mais importantes partes na estrutura de uma pesquisa científica. Ela é uma das partes do desenvolvimento do trabalho, vindo logo em seguida da coleta de dados. Precede, portanto, a conclusão ou as considerações finais da pesquisa.
Dada a sua importância, as dúvidas ou inseguranças sobre como fazer uma análise de dados são constantes, especialmente entre jovens pesquisadores. É por isso que o tema, nesse artigo, falamos sobre a análise de dados e os cuidados para ter sucesso nessa etapa tão importante de uma pesquisa.
Confira!
O que é a análise de dados no TCC?
Como mencionamos, a análise de dados é uma fase importantíssima em qualquer tipo de pesquisa científica. É a partir dela que os dados coletados são tratados e teorizados. Dessa forma, há um confronto entre a fundamentação teórica exposta anteriormente (em especial na introdução) e o que os dados revelam sobre o problema.
O objetivo da análise de dados é entender os dados coletados de forma que eles propiciem respostas ao problema investigado na pesquisa. E, dessa forma, confirmar ou negar as hipóteses formuladas previamente.
Trata-se, ao mesmo tempo, de um processo de descrição e interpretação. Assim, a análise de dados se caracteriza como um processo de formação de significados.
Quando fazer a análise de dados no TCC?
É importante ressaltar que a análise de dados é feita num momento específico da pesquisa científica. De acordo com a pesquisadora Maria Cecília S. Minayo, no livro “Pesquisa social: teoria, método e criatividade”, a pesquisa científica possui um ciclo, que divide-se em três partes:
- exploratória: onde o pesquisador busca a teoria pertinente ao assunto e qual a metodologia apropriada para se realizar a investigação;
- trabalho de campo: que, embora remeta à Pesquisa de Campo, na verdade fala sobre a coleta de dados em geral; e, por último
- Tratamento do material: onde o pesquisador sistematiza e analisa os dados coletados anteriormente com base na teoria e na metodologia proposta no início do trabalho.
Como você pode ver, os processos realizados anteriormente na parte exploratória e trabalho de campo culminam na análise de dados. Dessa forma, não dá para pular etapas ou deixar nada para depois. A análise depende da coleta de dados, que depende da definição do método de pesquisa e dos seus processos e técnicas empregadas na pesquisa.
Pois é preciso definir com antecedência de que forma aqueles dados serão organizados. A definição da unidade de análise requer o conhecimento prévio daquilo que se quer analisar, que pode ser um ou vários grupos, organização, comunidade ou até mesmo determinados indivíduos ou eventos. Além disso, o pesquisador também precisa justificar porque a unidade escolhida é mais adequada ao propósito da pesquisa. Bem como deixar claro que compreende as dificuldades inerentes a esta análise. Assegurando que a unidade de dados escolhida assegurará o objetivo geral do trabalho.
Resumindo…
As finalidades da análise de dados para uma pesquisa científica são:
- Compreender os dados coletados;
- Confirmar ou não as hipóteses formuladas no início do trabalho; e, finalmente,
- Ampliar o conhecimento sobre o assunto pesquisado.
Passo a passo do tratamento do material e análise de dados no TCC
Além da divisão em três partes do ciclo da pesquisa, Minayo ainda aponta que o tratamento do material também possui subdivisões. São elas:
1. Ordenação
Podemos dizer que essa é uma etapa de familiarização, uma vez que é o primeiro contato que o pesquisador têm após a coleta dos dados. Mas a ordenação constitui não só a primeira visualização do conjunto de dados, como também o processo de organização deles. Afinal, a organização é um ponto imprescindível para que uma pesquisa científica seja bem sucedida. Sem ela, o pesquisador não consegue apresentar os dados de uma forma clara ou analisá-los com segurança.
Portanto, nesse primeiro momento o pesquisador identifica o tipo de dado (qualitativo ou quantitativo) e seleciona a maneira mais apropriada de apresentá-lo (em tabela, gráficos, transcrições, etc.).
2. Classificação
Assim que os dados forem ordenados, é hora de aplicar os parâmetros de análise condizentes com o tipo de pesquisa que se está realizando. É nesta etapa onde divide-se os dados em categorias objetivas.
Para isso, é imprescindível que o problema e os objetivos da pesquisa estejam bem delimitados e claros para o pesquisador. Pois eles servirão como guia para a classificação dos resultados. Afinal, é preciso olhar para os resultados e entender quais serão levados em consideração na sua análise e quais fogem do escopo do seu problema de pesquisa.
Mas, nesses casos, nunca exclua dados coletados da sua pesquisa! Mesmo que eles não sejam interessantes aos seus objetivos de pesquisa, não significa que eles não têm importância. Durante a análise de dados, frequentemente detecta-se outros problemas (que podem ou não estar relacionados à sua investigação). Nesses casos, eles podem ser citados na conclusão da sua pesquisa e os dados completos apresentados nos apêndices do trabalho final. Lembre-se de que a construção do conhecimento científico é contínua e social. Esses dados podem ser importantes para outras investigações.
3. Análise
Finalmente, após duas etapas trabalhosas, onde as informações são condensadas, chegou a hora de fazer a análise dos dados propriamente dita. Nesta etapa, o pesquisador irá interpretar os dados, dando significados a eles a partir do referencial teórico em que o trabalho se baseia.
Nesse momento, você deve-se perguntar: “os dados obtidos estão em concordância com a fundamentação teórica do meu trabalho?”, “eles confirmam ou negam a(s) hipótese(s) que estabeleci no início da pesquisa?”.
Aliando dados e a teoria, estrutura-se uma análise que gera uma melhor compreensão do fenômeno estudado.
Os obstáculos para uma análise de dados eficiente
Como você pode perceber, fazer a análise de dados não é um simples nem rápido. Requer atenção redobrada, paciência, bastante conhecimento sobre o tema e sobre o método de pesquisa utilizado.
Minayo ainda aponta quais são os principais problemas que pesquisadores encontram ao realizar suas análises de dados.
A ilusão sobre a clareza dos resultados
O primeiro obstáculo, de acordo com Minayo, refere-se à ilusão do pesquisador com conclusões tiradas “à primeira vista”. Uma pesquisa científica é um processo complexo, com métodos, processos e técnicas rigorosas de análise. Dessa forma, toda análise e conclusão deve ser respaldada em resultados e em conceitos teóricos. Conclusões rápidas tendem a simplificar os dados, tratando somente da superfície deles.
É também um sinal claro de uma pesquisa imatura ou feita às pressas.
Esquecer o significado da análise de dados
O cuidado com a fundamentação teórica e a justificativa dos métodos e técnicas empregadas na pesquisa é fundamental. No entanto, elas não substituem a importância que os dados e a análise deles têm para que a pesquisa cumpra seus objetivos. Esquecer o significado e a importância dos resultados da coleta e análise de dados é outro obstáculo que um pesquisador enfrenta ao longo da sua pesquisa.
Dificuldade na articulação de resultados concretos com conhecimentos amplos e abstratos
Por último, o terceiro obstáculo para um pesquisador é a dificuldade de aproximar a fundamentação teórica e prática da pesquisa. Isso acontece principalmente com pesquisadores jovens, que estão passando pela sua primeira experiência de pesquisa.
Melhorar a fundamentação teórica da pesquisa é a melhor forma de superar esse obstáculo. Com o maior entendimento sobre o assunto pesquisado, os conhecimentos tendem a se afunilar e ficar mais próximos dos resultados encontrados. A prática de pesquisa também é um ponto importante para superar esse obstáculo.
Esperamos que este artigo tenha tirado suas dúvidas sobre a análise de dados em uma pesquisa científica! Continue acompanhando nossos artigos para mais dicas acadêmicas!